一个平台:

通过解锁非结构化数据,并通过深度学习实现端到端流程自动化,实现业务转型.

概述
非结构化数据自动化平台
使用最新的深度学习技术自动理解非结构化数据, 用低代码解决方案块快速构建文档工作流, 在整个组织范围内进行大规模创新.
理解 与深度学习
对不匹配的文档进行分类并提取数据, 通过利用最先进的深度学习技术,实现未来的准确性.
  • 注释

    mg真人电子平台为用户提供了一个无代码界面,用户可以通过突出显示要提取的数据轻松地添加和注释文档——不需要任何技术专业知识.

    mg真人电子会自动建议潜在的注释,从而进一步加快进程. 所有注释都保存在现场, 因此,用户可以继续他们离开的地方或与他人合作.

  • 火车 & 发布

    mg真人电子平台为商业用户和数据科学家提供来自mg真人电子和更广阔市场的最先进的深度学习模型.

    mg真人电子模型是在数百万个数据点上进行预训练的,以便在样本较少的情况下获得高度准确的结果. 定制模型可以通过一次点击进行培训,并立即发布给组织中的任何人.

构建 使用可扩展的解决方案块
通过以数百万种不同的方式组合预打包的解决方案块,在记录时间内实现从数字化到验证的端到端业务流程的自动化.
  • 组装 & 创建

    mg真人电子提供了一个可视化的开发环境,可以根据独特的需求快速创建由深度学习和自动化流程支持的解决方案.

    用一套低的和亲代码的解决方案块, 用户可以组装工作流来读取和提取数据, 执行业务逻辑, 并与下游系统集成. 解决方案可以更新,重新安排,并在几个点击定制.

  • 完善 & 验证

    mg真人电子平台提供了数百个可格式化的预构建函数, 清洁, 变换, 并跨文档类验证数据,而不管文档的布局如何.

    mg真人电子为业务用户提供了易于使用的工具,以便在所有文档中细化数据. 用户可以连接到外部数据源以验证提取结果或检索补充数据以丰富解决方案.

规模 创新在企业
通过发现公共文档用例的现成解决方案和共享内部团队开发的定制应用程序,为您的组织解决关键问题.
  • 包 & 分发

    mg真人电子平台附带了一个解决方案市场, 一个集中的分发通道,用户可以在其中发现和共享业务应用程序.

    mg真人电子为常见文档用例提供了开箱即用的解决方案,因此用户可以快速入门.  定制解决方案可以很容易地打包并提供给组织中的任何人.

  • 管理 & 规模

    mg真人电子构建在分布式体系结构上, 因此,每个解决方案组件可以独立扩展到每小时数千个文档,而无需人工IT干预. 随着底层平台基础设施的任何部分的改进, 建立在mg真人电子上的解决方案也会自动改进.

为什么mg真人电子

mg真人电子方法

传统方法不能处理高可变性或非结构化数据, 使它们仅对组织中20%的结构化格式数据有用. mg真人电子以其独特的平台方法打破了这种范式, 整合一流的深度学习和一套解决方案块,实现组织剩余80%数据的自动化.

  • 传统方法
  • 利用一个开放, mg真人电子和市场不断增长的深度学习模型套件, 以创新的速度保持解决方案的前瞻性.
  • 深度学习生态系统
  • 提供一组静态模板或模型,可能需要数年时间来适应. 每个月的新进展意味着锁定供应商是一个真正的问题.
  • 结合预构建的, 以数百万种方式快速构建可轻松适应不断变化的业务需求的定制解决方案.
  • 可扩展的解决方案模块
  • 由于刚性限制了用例的潜力, 原有功能或需要大量定制代码和开发来满足业务需求.
  • 发现并共享从护照到发票等常见文档的预构建解决方案. 利用用例之间的完全可重用性,加快实现价值的时间.
  • 解决方案市场
  • 要求客户每次都从头开始开发新的解决方案,没有或有限的能力重用现有的工作和功能.
资源

参见深度学习的行动

博客

基于深度学习的非结构化数据的新黎明


阅读真人电子平台官方平台的首席执行官Anant Bhardwaj的博客文章,这篇文章将深度学习的访问民主化,以前所未有的准确性解决mg真人电子平台.

Video

利用深度学习构建端到端解决方案


了解如何训练最先进的深度学习模型,轻松构建完整的业务解决方案,以利用mg真人电子解锁非结构化数据的价值.

电子书

非结构化数据的终极深度学习指南


深度学习的进步正在改变基于文档的流程. 了解有关该技术的功能和mg真人电子独特方法的更多信息.