深度学习

基于深度学习的非结构化数据的新黎明

(2021年12月9日

mg真人电子, 世界上第一个非结构化数据水平平台, 将深度学习的访问民主化,是否能够赋予任何组织以前所未有的准确性来解决mg真人电子平台. 

从为世界上最大的银行了解复杂的金融数据,到为保险公司和联邦机构转变人工流程, mg真人电子平台据代表了企业中数字化转换的最大机会. 为了解决这个, 真人电子平台官方平台对mg真人电子的设计原则一直是一致的:真人电子平台官方平台努力用市场上最新的创新不断发展真人电子平台官方平台平台上可用的工具包和解决方案构建块,而不仅仅是真人电子平台官方平台自己. 过去几个月, 真人电子平台官方平台与人工智能和机器学习领域的最新进展同步创新, 和 今天, 真人电子平台官方平台宣布真人电子平台官方平台的第一组深度学习功能,使组织能够以无与伦比的准确性解决文档理解用例. 

非结构化数据,以文件或文档(i.e.、Word文档、pdf文档、电子邮件、扫描图像等.)构成了组织流程的支柱,是当今交付端到端数字转型的关键制约因素. 这些文件有很多宝贵的数据和见解, 一次解锁, 革新客户体验,创造新的机会. 但迄今为止, 跨行业的企业主要依靠人类来理解文档中的数据. 文档结构的变化和理解这些文档中的信息所需的算法复杂性是端到端业务流程自动化仍然是一个挑战的原因, 超过70%的自动化项目没有达到他们的目标. 

现在是打破这种模式的时候了. 而深度学习领域也在迅速发展, 真人电子平台官方平台以创纪录的时间将这些进步整合到真人电子平台官方平台的平台中. mg真人电子正在进入深度学习的新篇章,真人电子平台官方平台期待看到真人电子平台官方平台的客户如何通过深度学习自动化他们最关键的流程来改变他们的组织. 

为什么深度学习是非结构化数据的未来

第一代文档理解解决方案是基于模板或基于规则的, 使其仅对结构化文档中发现的组织数据的20%有用. 模板和规则无法处理高可变性或非结构化数据.

深度学习的基本概念在过去十年已经出现了, 但直到最近技术才成熟,让真人电子平台官方平台能够解决困难, 利用在数百万文档上预先训练的大规模模型解决mg真人电子平台. 通过使用几百个样本,这些模型可以针对特定领域的文档(从检查和保密协议到医疗记录)进行微调,从而产生前所未有的准确性. 作为一个结果, 真人电子平台官方平台现在已经准备好在医疗保健等众多行业转换基于文档的流程, 金融, 联邦政府拥有深度学习的权力.

真人电子平台官方平台正在mg真人电子平台上引入第一套深度学习功能

真人电子平台官方平台的客户现在可以访问最先进的深度学习模型和支持基础设施进行培训, 运行, 并直接在mg真人电子平台上托管这些模型,以达到前所未有的准确性. 因为这些深度学习模型已经在非常大的数据集上训练过了, 它们将需要更少的样本来针对特定的客户用例进行微调, 显著加快了实现价值的时间. 此外, 企业用户现在可以在mg真人电子平台上构建一个具有深度学习的端到端解决方案, 感谢机器学习工作室和Flow中新的无代码/低代码功能. 

功能 

  • 机器学习工作室 为用户提供一个无代码的用户界面,以便为任何给定的文档用例轻松地创建基于深度学习的分类和提取模型. 用户可以简单地通过突出显示要从文档中提取的数据点进行注释, 选择他们所选择的模型, 用一个按钮训练. mg真人电子自动为其文档生成调优的模型,组织中的任何人在任何时候都可以使用该模型.
  • 新流程的经验 使在可视化开发环境中快速创建由深度学习支持的业务应用程序成为可能. Flow通过帮助运营和开发团队构建他们的综合人才,使深度学习解决方案开发民主化. 用户可以从一套预打包的解决方案块中进行选择,并使用拖放方式组装他们的端到端工作流,同时只需几次单击即可配置每个步骤. 深度学习模型, 自定义业务逻辑, 人工审查可以在相同的工作流程中结合起来,以解决最复杂的问题.
  • 模型目录 支持基础设施允许用户发现, 管理, 并大规模运行深度学习模型. mg真人电子提供了由mg真人电子和市场领先供应商构建的最新深度学习模型,因为这些技术在现实环境中得到了验证. 用户可以使用模型目录发现和探索这些模型,或者在端到端解决方案中使用他们自己的模型. 在mg真人电子平台上构建的模型也可用于组织中的任何人.

真人电子平台官方平台独特的方法

非结构化数据的传统方法已经导致了僵化的扩散, 垂直集成解决方案使其难以跟上快速变化的形势. 与垂直应用程序相反,垂直应用程序必须使用内置模型或重新设计以进行增量更新, 真人电子平台官方平台的水平平台提供了即插即用的创新方法.

使用mg真人电子,组织和用户可以: 

  • 快速访问 市场上最新的深度学习创新,保护自己的竞争优势.
  • 轻松地换入/出 最新的模型无需重新编写他们的应用程序,以适应未来的解决方案,并始终为他们的业务实现最佳的结果. 
  • 无缝结合 利用确定性技术对深度学习模型进行优化, 变换, 并验证模型输出,以达到可能的最高精度.

接下来是什么

真人电子平台官方平台的深度学习能力目前已为部分客户提供预览,并将于2022年初向公众开放. 真人电子平台官方平台很高兴能为客户提供独特的深度学习方法, 降低解决特定领域问题的障碍. 随着文档理解需求的增加, 真人电子平台官方平台正在经历高速发展,正在寻找顶尖人才加入真人电子平台官方平台的使命. 如果你有兴趣加入真人电子平台官方平台的团队,请查看真人电子平台官方平台的 开放的角色.

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